由于A800是针对中国市场推出的特供版本,信息相对较少,且配置会根据厂商和型号有所不同。以下提供的是一些可能存在的配置范围和选项,供您参考。详情咨询客服
根据您的实际应用需求和预算选择合适的配置,详情咨询客服。
A800性能略逊于A100,但仍能提供强大的 AI 计算能力。
类型: DDR4 ECC RDIMM 或 LRDIMM
容量: 1TB 到 12TB
速度: 2666MHz 或 3200MHz
型号: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
数量:1到8个
显存:80GB HBM2e
接口:PCIe4.0
类型: NVMe SSD 或 SATA SSD
容量: 480GB 到 3.84TB
接口: PCIe 4.0 或 SATA
类型: NVMe SSD 或 SATA HDD
容量: 可根据需求配置,支持多种RAID级别
暂无参数
速度: 1GbE, 10GbE, 25GbE或100GbE
接口: RJ45或SFP+
InfiniBand: (可能性较低,由于出口限制)
方式: 风冷或液冷
风扇: 冗余配置,支持热插拔
数量: 4到16个
版本: PCIe 4.0
功率: 2000W 到 3000W
冗余: 支持 1+1 或 2+2 冗余
数量: 根据配置和散热方式而定
转速: 可根据温度自动调节
Linux: Ubuntu, CentOS, Red Hat 等
摄氏度: 5°C 到 35°C
USB 接口 VGA 接口
串口 管理接口
根据配置不同,一般在 20kg 到 50kg 之间
如同 T4,A800 也仅提供 PCIe 外形规格,没有 SXM4 版本。由于其为特供版本,确切的规格信息有限,以下为可能的规格推测
特征 | A800服务器 | A100服务器 |
---|---|---|
GPU | 8x NVIDIA A800 Tensor Core GPU | 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU |
CUDA核心 | 6912 | 6912 |
Tensor核心 | 544 | 840 |
显存 | 40GB HBM2e | 80GB HBM2e |
显存带宽 | 2TB/s | 2TB/s |
NVLink | 600GB/s | 600GB/s |
PCIe | PCIe Gen4 x16 | PCIe Gen4 x16 |
功耗 | 600W | 600W |
尺寸 | 3U | 3U |
A100GPU具有比A800GPU更多的CUDA核心和Tensor核心,这提供了更高的计算能力。
A100服务器具有比A800服务器更多的显存,这可以存储更大的数据集和模型。
A100服务器通常比A800服务器更昂贵。
A800 和 A100 服务器都是高性能计算服务器,但 A100 服务器在以下方面具有优势:
更高的性能:A100 GPU 具有更多的 CUDA 核心和 Tensor 核心,这提供了更高的计算能力。
更大的显存:A100 服务器具有比 A800 服务器更多的显存,这可以存储更大的数据集和模型。
A800作为针对中国市场推出的特供版本,其性能和应用场景与A100相似,但可能存在一些限制。以下是A800服务器常见的应用场景
深度学习训练 (受限)
科学计算 (HPC)和云计算 (受限)
智慧城市和安防
医疗影像分析
自然语言处理 (NLP)
其他AI应用
A800预计性能略低于A100,但仍然拥有强大的计算能力和Tensor Core,适用于深度学习模型训练。
然而,由于出口限制,其性能可能受到一定限制,无法完全发挥 A100 的潜力。
适合需要高性能 AI 训练,但受限于法规或预算的机构和企业。
A800拥有高内存带宽和强大的计算能力,适用于科学计算、工程模拟、天气预报等 HPC 应用。
可以加速复杂的科学研究和工程设计过程。
A800 可以为云计算平台提供 GPU 加速,提升虚拟机的性能和效率。
然而,由于出口限制,其在云计算领域的应用可能受到限制。