随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型和智能代理（Agent）成为了科技圈的热门话题。DeepSeek作为一款备受瞩目的开源大模型，以其强大的推理能力和低成本特性席卷市场，而Manus作为一个新兴的AI Agent产品，也因其任务执行能力迅速走红。然而，一个问题困扰着许多关注者：为什么Manus的底层模型没有选择DeepSeek？

一、技术需求的差异：DeepSeek并非万能钥匙

1. DeepSeek的核心优势与局限

DeepSeek是一款以推理能力见长的大模型，其设计初衷是优化语言理解和生成，尤其在知识问答、文本生成等场景表现出色。它采用了混合专家模型（MoE）架构，拥有高达6710亿参数，API调用成本极低（仅为同类产品的1/15），并通过开源策略赢得了广泛认可。然而，DeepSeek并非通才，它在多模态处理、函数调用（Function Calling）和长期任务规划等能力上存在短板。这些局限直接影响了它在某些复杂应用场景中的适用性。

2. Manus的技术需求

与DeepSeek不同，Manus定位于“全能型AI打工人”，强调的是端到端的任务执行能力。它不仅需要理解用户指令，还要在无人干预的情况下，通过多步骤协作完成具体工作，例如筛选简历、规划旅行或开发简单程序。这要求底层模型具备以下特性：

多模态支持：能够处理文本、图像甚至代码等多种输入。

函数调用能力：与外部工具（如浏览器、编辑器）无缝交互。

任务分解与规划：将复杂任务拆解为可执行步骤并按序完成。

显然，DeepSeek的推理强项无法完全满足这些需求。相比之下，像阿里千问（Qwen）或Claude这样的模型，在多模态和函数调用方面表现更优，成为了更适合Manus的选择。

3. 小结

技术需求的差异是Manus未选用DeepSeek的首要原因。DeepSeek虽强，但更适合知识型任务，而Manus需要一个能“动手干活”的底层支持。

二、功能定位的分野：知识大脑 vs 执行助手

1. DeepSeek：知识型“最强大脑”

DeepSeek的核心定位是提供高质量的语言输出和推理支持。例如，它可以快速解答复杂的数学问题、润色学术论文或生成法律文书。这种“出主意”的能力让它在对话式AI场景中如鱼得水。然而，一旦任务超出语言生成范围，进入需要操作工具或跨平台协作的领域，DeepSeek就显得力不从心。

2. Manus：执行型“全能助手”

Manus的目标是成为用户的“数字同事”，不仅提供建议，还要直接交付成果。它的多智能体架构（Multiple Agent）通过虚拟机运行多个子代理，分工协作完成任务。比如，用户要求制作一个网页游戏，Manus会自主搜索资料、编写代码并生成成品。这种从规划到执行的闭环能力，是DeepSeek当前架构难以企及的。

3. 小结

功能定位的不同决定了二者的技术路径。DeepSeek是知识驱动的“大脑”，而Manus是执行导向的“手脚”。为了实现后者，Manus需要选择更契合其目标的底层模型，而不是一味追求DeepSeek的推理优势。

三、开发策略的考量：灵活性与生态协同

1. 避免单一依赖的风险

尽管DeepSeek开源且成本低廉，但过度依赖单一模型可能让Manus在未来发展中受限。例如，如果DeepSeek的更新方向与Manus的需求偏离，或者其基础设施优化跟不上，Manus将面临技术瓶颈。选择Claude和Qwen等组合，既能利用多模型的优势，又能保持开发的灵活性。

2. 生态协同与工程优化

Manus的开发团队Monica.im透露，他们主要使用了Claude的API和经过后训练的阿里Qwen。这背后还有生态协同的考量：

Claude：以长上下文处理和多模态能力著称，适合需要深度理解和复杂交互的任务。

Qwen：在函数调用和中文场景优化上有明显优势，且阿里生态提供了强大的工程支持。

相比之下，DeepSeek虽然技术领先，但其V3版本的架构与传统模型差异较大，国内推理厂商的优化尚未成熟（截至2025年初）。这意味着将DeepSeek整合进Manus的体系，可能需要额外的工程投入，性价比未必最高。

3. 小结

开发策略上，Manus选择多样化的模型组合，既规避了单一依赖的风险，又利用了Claude和Qwen在生态和工程上的成熟支持，而非直接采用DeepSeek这一看似“强大又便宜”的选项。

四、总结：选择背后的理性权衡

综上所述，Manus未选用DeepSeek作为底层模型并非对其能力的否定，而是基于技术需求、功能定位和开发策略的理性权衡：

1. 技术层面：DeepSeek在多模态和函数调用上的短板无法满足Manus的执行需求。

2. 定位层面：Manus追求“干活”而非“出主意”，需要更全面的模型支持。

3. 策略层面：多样化选择确保了灵活性和生态协同，而DeepSeek的整合成本相对较高。

未来，随着DeepSeek的多模态能力和基础设施优化进一步完善，它或许能成为Manus的潜在选项。但在当下，Claude和Qwen的组合显然更契合Manus的愿景。