随着人工智能技术的快速发展，AI智能体（AI Agent）逐渐成为提升工作效率的得力助手。OpenManus作为一款开源的通用AI智能体框架，因其免费、可本地部署以及强大的功能，迅速在开发者社区中走红。

一、OpenManus是什么？

OpenManus是由MetaGPT团队开发的一款开源AI智能体框架，旨在复刻并优化商业AI产品Manus的核心功能。Manus是一款由中国初创公司Monica于2025年3月推出的通用AI助手，因其能够自主完成复杂任务（如旅行规划、代码生成等）而备受关注。然而，Manus需要邀请码且依赖云服务，这对许多开发者来说存在门槛和隐私顾虑。

OpenManus的出现打破了这些限制。它完全免费，无需邀请码，支持本地部署，允许用户在自己的设备上运行智能体。OpenManus采用模块化设计，集成了多种实用工具，如Python代码执行器、浏览器自动化、网络搜索等，可以处理从简单文本生成到复杂任务自动化的各种需求。凭借其开源特性，用户还能根据需求自由定制功能。

简单来说，OpenManus就像一个“全能数字助手”，不仅功能强大，还能完全掌控在你手中。无论是开发者、技术爱好者还是普通用户，都可以通过它探索AI的潜力。

二、为什么选择本地部署OpenManus？

在介绍部署步骤之前，我们先来看看本地部署OpenManus的几大优势：

1. 隐私保护：数据无需上传至云端，完全在本地处理，安全性更高。

2. 免费使用：无需API密钥或订阅费用，搭配开源大模型即可运行。

3. 灵活性：支持对接多种本地大模型（如Ollama），用户可根据硬件条件选择合适的模型。

4. 社区支持：作为GitHub上的热门项目（截至2025年3月已获数万星标），拥有活跃的开发者社区，便于获取帮助和扩展功能。

接下来，我们将分步骤说明如何在本地部署OpenManus，以Windows系统为例，其他操作系统（如macOS、Linux）只需稍作调整即可。

三、如何本地部署OpenManus？

以下是详细的部署指南，步骤清晰，适合初学者也能轻松上手。

步骤1：准备环境

在部署OpenManus之前，需要安装一些基础工具：

Python 3.12：OpenManus推荐使用Python 3.11至3.13版本，建议下载3.12。访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载并安装，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。

Conda（可选）：推荐使用Conda管理Python环境，避免依赖冲突。下载[Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)并安装。

Git：用于从GitHub克隆OpenManus代码。访问[Git官网](https://gitscm.com/)下载并安装。

硬件要求：至少8GB内存，若运行较大模型（如qwen2.5coder:14b），建议16GB内存和GPU支持。

安装完成后，打开终端（Windows用户可使用CMD或PowerShell），输入以下命令检查版本，确保安装成功：

```

python version

conda version

git version

```

步骤2：创建并激活虚拟环境

为了避免依赖冲突，我们使用Conda创建一个独立的Python环境：

1. 创建环境：

   ```

   conda create n open_manus python=3.12

   ```

2. 激活环境：

   ```

   conda activate open_manus

   ```

激活后，终端提示符前会出现`(open_manus)`，表示进入该环境。

步骤3：克隆OpenManus仓库

使用Git从GitHub下载OpenManus的源代码：

```

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

cd OpenManus

```

这将把项目文件下载到本地并进入项目目录。

步骤4：安装依赖

OpenManus依赖一些Python库，安装方法如下：

```

pip install r requirements.txt

```

若下载速度慢，可使用国内镜像加速：

```

pip install r requirements.txt i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

```

步骤5：安装并配置Ollama本地大模型

OpenManus需要搭配语言模型运行，推荐使用免费的Ollama本地部署模型：

1. 下载Ollama：访问[Ollama官网](https://ollama.com/download)，根据系统下载对应版本并安装。

2. 安装模型：打开终端，运行以下命令安装一个支持函数调用的模型（如qwen2.5coder:14b）：

   ```

   ollama run qwen2.5coder:14b

   ```

   首次运行会自动下载模型文件（约820GB，视模型大小而定），请确保网络畅通和磁盘空间充足。

3. 验证模型：安装完成后，输入简单问题（如“What is AI?”），若返回答案则表示模型运行正常。

步骤6：配置OpenManus

OpenManus需要一个配置文件来指定使用的模型：

1. 进入`config`目录，找到`config.example.toml`，复制并重命名为`config.toml`：

   ```

   copy config\config.example.toml config\config.toml  Windows

   cp config/config.example.toml config/config.toml    macOS/Linux

   ```

2. 编辑`config.toml`，修改以下内容：

   ```

   [llm]

   model = "qwen2.5coder:14b"  替换为你的模型名称

   base_url = "http://localhost:11434/v1"  Ollama默认地址

   api_key = "ollama"  默认值，无需修改

   max_tokens = 4096

   temperature = 0.7

   ```

   保存文件。

步骤7：启动OpenManus

一切准备就绪后，运行以下命令启动：

```

python main.py

```

终端将显示提示符，输入任务（如“Write a Python script to calculate 1 to 100 sum”），OpenManus会调用模型处理并返回结果。

四、使用OpenManus的小技巧

测试简单任务：初次使用可尝试简单指令，如生成文本或代码，确保配置无误。

扩展功能：通过修改代码或添加工具（如浏览器自动化），可实现更复杂任务。

性能优化：若硬件有限，可选择较小的模型（如qwen2.5coder:7b），降低资源占用。

五、总结

OpenManus是一款强大的开源AI智能体工具，其本地部署特性让用户无需依赖云服务即可享受AI带来的便利。通过上述步骤，你可以在几十分钟内完成部署，拥有一个专属的数字助手。无论是自动化日常任务，还是探索AI技术，OpenManus都是值得一试的选择。