TikTok、Facebook、Google Ads 会检测哪些 IP 参数？权威解析

1. 三大平台为什么要检测 IP 参数？

无论 TikTok、Facebook 还是 Google Ads，IP 都是其判断“用户是否真实”“账号是否安全”“是否存在违规行为”的最关键信号之一。 核心原因包括：

• 判断账号是否属于真实用户或机器人

• 识别是否使用代理、机房、VPN、跳IP

• 识别账号间是否存在关联风险

• 验证支付、投放地区是否真实

• 屏蔽欺诈来源、防止批量注册行为

简而言之：IP 是平台风控模型的第一入口。

2. 平台重点检测的第一项：IP 的 ASN 归属（核心参数）

ASN（自治系统号码）是广告平台辨别住宅IP和机房IP最重要的指标。

三大平台共同特征：

• 识别 ISP ASN → 高可信（住宅宽带）

• 识别机房 ASN → 高风险（DC / Hosting / Cloud）

典型好ASN（住宅运营商）：

• AS7018（AT&T）

• AS7922（Comcast）

• AS2856（BT 英国电信）

• AS4713（日本软银）

典型坏ASN（机房IP）：

• AWS

• Google Cloud

• Azure

• DigitalOcean

• Vultr

• 阿里云、腾讯云、华为云（海外业务高风险）

一旦平台检测到机房 ASN → 极大概率立刻触发风控。

3. 重点检测项二：IP 使用类型（Residential / Hosting / Mobile）

平台依赖 IP 数据库判断 IP 用途：

• Residential（住宅IP）→ 风控最低

• Mobile（移动网络）→ 风控中等

• Hosting（机房IP）→ 风控最严，直接封号

尤其是 TikTok 与 FB Ads，几乎会对 Hosting IP 直接拒绝。

4. 重点检测项三：IP 与账号国家是否一致

三大广告平台都会比对：

• IP国家

• 账号注册国家

• 支付方式国家

• 账单地址国家

只要出现跨国家不一致 → 风控概率飙升。

例如：

• 美国广告账户 → 必须使用美国住宅IP

• 英国 BM → 必须使用英国住宅IP

• 日本 TikTok → 必须使用日本住宅IP

5. 重点检测项四：IP 是否固定（Static vs Dynamic）

三大平台都非常不喜欢“登录地突然切换”。 因此检测内容包括：

• IP 是否频繁更新

• 是否今天美国、明天德国

• 是否 24 小时内登录路径多次变化

结论： 动态住宅IP不能用于登录后台，只能用于爬虫。

6. 重点检测项五：IP 历史信誉（黑名单记录）

平台会查询 IP 是否存在以下行为：

• 大量注册账号

• 批量广告欺诈

• 机器人行为

• 数据抓取

多个数据库会被引用：

• AbuseIPDB

• Talos（思科）

• Google 安全数据库

一旦IP信誉差 → 无论哪平台，都自动标红。

7. 重点检测项六：IP的用户行为模式（自然 vs 异常）

广告平台会判断 IP 的“自然度”：

• 住宅网络：稳定、有噪声、有抖动 → 正常

• 机房网络：超稳定无抖动 → 异常

匹配模型包括：

• 延迟曲线

• 丢包率

• 网络路径变化

• DNS 请求模式

伪装住宅IP通常无法通过这些模型检测。

8. 重点检测项七：IP 是否被多人使用（共享IP识别）

平台会根据 IP 的“同时在线数量”判断风险：

• 独享住宅IP → 单用户模型 → 安全

• 共享住宅IP → 多人登录 → 高频异常 → 风控

TikTok 对 “多人共享同IP” 的惩罚尤为严重。

9. TikTok 特有的 IP 风控机制

TikTok 的检测体系格外复杂，其特色包括：

（1）IP 与设备指纹绑定

• 如果IP变化但设备不变 → 低风险

• 如果IP同时变化 + 设备变化 → 高风险

（2）登录时间曲线（活动规律）

• 突然更换国家 → 秒封

• 同一账号不同国家交叉登录 → 风控加倍

（3）视频推送池的地理匹配

• IP地区决定推荐池 → 偏差会导致限流

10. Facebook Ads 的 IP 风控机制

Meta Ads 是整个行业中对 IP 最敏感的平台之一。

重点检测参数：

• 是否为机房IP → 几乎秒封

• 是否频繁切换 IP → “可疑行为限制”

• 是否跨国家登录 → “账户受限”

• 是否配合支付国家 → 不一致导致“支付受限”

BM、广告账户、支付方式三者必须地区一致。

11. Google Ads 的 IP 风控机制

Google Ads 更关注 IP 的“真实位置”与“支付信息一致性”。

Google 特别关注：

• IP国家是否与付款资料一致

• 登录路径是否固定

• IP是否来自代理

• IP是否被用于欺诈行为

Google Ads 对 IDC IP 几乎是零容忍。

12. IP 检测与“账号关联”的关系

三大平台都通过 IP 构建关联矩阵：

• 同一IP登录多个账号 → 关联

• 同IP登录账号 + 页面行为一致 → 关联

矩阵越大，越需要严格的一号一IP。

13. 哪些 IP 行为必定触发风控？（三平台共同）

• 机房IP登录后台

• IP频繁变动

• 多人使用同IP操作账户

• 异地登录跳国家

• 伪装住宅IP

• IP与支付地区不一致

14. 三大平台共同认可的“安全IP标准”

基于实战验证，以下标准通用：

• 独享 Residential IP（不可共享）

• 真实运营商 ASN

• 固定出口，不跳IP

• 国家、时区、资料一致

• 配合指纹浏览器环境

这套 IP 标准，是广告长期稳定的基础。

15. 最终总结：三大平台 IP 风控判断核心模型

归纳 TikTok、Facebook、Google Ads 的核心 IP 风控公式：

广告平台 IP 安全度 = ASN（是否住宅） + 地区一致性 + IP固定性 + 黑名单记录 + 用户访问行为是否自然 + 使用者是否唯一。

所有风控的底层逻辑都是： 识别你是不是一个“真实用户”。

如果你使用的是：

• 独享固定住宅IP

• 与资料国家一致

• 长期稳定无跳IP

• 无黑名单记录

• 行为自然且配合指纹浏览器

那么你的 TikTok / Facebook / Google Ads 风控风险将降低 90% 以上。